Soil Water Assesment Tool

 

SWAT atau kalau dipanjangkan Soil Water Assesment Tool merupakan penelitian model selama kurang lebih 30 tahun, yang dikembangkan oleh Dr. Jeff Arnold.

SWAT dikembangkan untuk memprediksi dampak praktis manajemen lahan terhadap air, sedimen, lolosan kimia pertanian dalam suatu DAS (Daerah Aliran Sungai) yang komplek dengan berbagai variasi tanah, penggunaan lahan, dan manajemen dalam suatu periode.

Untuk menjangkau tujuan diatas model SWAT didasarkan pada model fisik. Tidak sekedar persamaan regresi antara input dan output, SWAT  juga membutuhkan informasi spesifik seperti cuaca, sifat tanah, topografi, vegetasi, dan manajemen lahan secara praktis, yang terjadi di dalam DAS. Proses-proses fisik dikaitkan dengan pergerakan air, pergerakan sedimen, pertumbuhan tanaman, siklus nutrisi/hara, dan secara langsung digunakan oleh SWAT sebagai input data.

SWAT dapat berjalan dengan menggunakan data yang telah siap yang ada, namun juga dapat diperdalam secara spesifik lebih lanjut.

SWAT secara komputasi merupakan efisiensi dari biaya dan waktu untuk mensimulasikan berbagai strategi manajemen lahan, dalam skala, dan variasi yang besar.

SWAT merupakan model berbasis kesinambungan waktu, namun SWAT tidak diperuntukkan sebagai model simulasi detil.

sumber bacaan : http://twri.tamu.edu/reports/2011/tr406.pdf

DETEKSI GARIS PANTAI DENGAN PENGINDERAAN JAUH

Pantai merupakan lingkungan yang unik dimana atmosfir, litosfer, dan hidrosfer saling kontak. Garis pantai merupakan fitur linear penting diatas permukaan bumi. Informasi mengenai fitur linier ini sangatlah mudah didapatkan dengan metode analisis yang dikembangkan dalam pengolahan citra satelit. Satelit menjadi alat yang sangat memudahkan dalam berbagai kegiatan untuk mendeteksi dinamika garis pantai. Dengan didasarkan pada histogram thresholding, dan band rationing, pendekatan untuk deteksi garis pantai menggunakan salah satu citra LANDSAT sangat memungkinkan.

Dalam artikel ini akan diterangkan penggunaan LANDSAT TM atau ETM dalam mendeteksi garis pantai tersebut.

Karakteristik spektral LANDSAT TM dan ETM, lihat gambar :

Alur pendeteksian dapat dibaca dari flowchart berikut :

Thresholding mampu memisahkan antara tanah dan air, tetapi dalam beberapa kasus terdapat kekhususan, sehingga penggunaan rasio band 2 per band 4 dan rasio band 2 per band 5 yang masing-masing lebih dari satu, mampu menajamkan pendeteksian dalam beberapa kasus bias tersebut.

Hasil dari thresholding dan rasioning dikalikan sehingga akan menghasilkan citra raster binary yang cukup jelas menampilkan gambar garis pantai.

Untuk alasan-alasan lebih dalam seperti pemilihan penggunaan band, formulasi rasioning, silakan baca langsung dari sumber tulisan :

Coastline change detection using remote sensing oleh 1.A. A. Alesheikh, 2.A. Ghorbanali, 3.N. Nouri

1.Department of GIS Engineering, Khaje Nasir Toosi University of Technology, Tehran, Iran

2.Department of Geomatics Engineering, Khaje Nasir Toosi University of Technology, Tehran, Iran

3.Departmentof Environmental Engineering,Graduate School of the Environment and Energy,

Science and Research Campus, Islamic Azad University, Tehran, Iran

Your way to spatial analyze

Spatial analysis is the most common thing in geography. Find solution on spatial problem , Give a spatial recommendation to decision makers, research the relationship within spatial phenomenon, etc.

SpatialChapter is a site run by MapVertex. MapVertex concerns in spatial training services to Indonesian clients who want to upgrade their employee about spatial knowledge and skills.

SpatialChapter present in this field, to share some knowledge with other in Indonesia.
Here we're, and welcome guests, thanks for your visits.

Analisa spasial adalah hal yang paling umum dalam geografi. Menemukan solusi untuk permasalahan spasial, memberi rekomendasi secara spasial untuk para pengambil keputusan, meneliti hubungan antar fenomena spasial, dsb.

SpatialChapter adalah situs yang dijalankan oleh MapVertex. MapVertex konsen dalam layanan training spasial untuk klien-klien di Indonesia, dimana klien menginginkan dalam peningkatan pengetahuan dan ketrampilan spasial untuk staf-staf mereka.

SpatialChapter hadir dalam bidang ini, untuk berbagi pengetahuan dengan yang lain di Indonesia.
Disini kami, dan selamat datang pengunjung, terima kasih atas kunjungan anda.


SpatialChapter@2011